吃过了一顿猪脚饭，陈院士让赵映好好休息一下，甚至直接要求她必须睡个午觉，然后下午才能再继续试验。
赵映推脱不过，只能选择听话，不过今天她在这种极度兴奋的情绪当中怎么可能睡着，最终也只是把手臂搭在了自己肚子上闭目养神，即便这个时候，她的脸上依然都是满足的笑意。
这两个小时，陈院士和卢佳颖这种工作狂当然不会放过，他们直接开了一个会开始研究。
这次他们并没有避讳杨不凡在场，因为杨不凡有时候说出来的话很靠谱，再加上大家都知道最初始的技术架构就是来自杨不凡的，对他保密根本没有任何意义。
当然了，最重要的原因其实是因为杨不凡是金主。
金主想听无聊的研究会，大家还能拦着不成。
不过大家以为杨不凡在凑热闹，杨不凡自己却不这样认为。
通过一上午的观察，他觉得智能义肢的程序有问题！
这款智能义肢是脑电波控制的产品，是凌驾于整个世界科技水平的。
这里说的是这款智能义肢的整体发明和架构！
而不是说的程序，程序是属于后面陈院士整个研究团队自己开发的。
从硬件角度来说，陈院士他们已经尽可能地将现有阶段能够实现的技术全部应用上了。
所以哪怕还有一些瑕疵，也不伤大雅。
但是现在杨不凡对程序交互这块感觉很不满意。
这些搞义肢研究的当然很专业，但他们的软件交互和程序控制功能，都是基于过去普通智能义肢产品的，甚至有些套路和技巧是在套用肌电义肢的。
这是杨不凡认为这是最大的问题。
带着这种想法，杨不凡要求直接看一看交互软件。
卢佳颖正在和陈院士讨论下一步的试验，也没有多想就把笔记本推给了杨不凡，上面整套程序都有。
杨不凡深吸了一口气，开始一行行代码去看。
自从认识到软件和数字化技术的巨大需求，杨不凡就已经开始自学这些内容了，现在他的能力一部分来自他的自我学习，更大一部分来自于厂狗系统能力的兑换。
现在的杨不凡看到各种代码，就像看到普通汉字一样，自然而然就能够看明白，还能快速找到问题。
用了不到一个小时，杨不凡就看完了整套程序，然后他摇了摇头。
怎么说呢，这套软件太过于中规中矩了，使用的还是肌电那一套，反正就是义肢上的微型信号接收器接收到什么生物电会进行分析，分析出来后会让义肢进行什么动作。
原理也很简单，是通过记录不同人体测试者在执行简单动作时的脑电图来收集数据，这些动作可以是抓握，也可以是抬手落下，也可以是手指头伸出拿回等。
所以这些测试要按不同的场景对数据集进行分类，然后会进行准确率预测，进而建立模型，然后利用模型非常准确地预测同一个人在没见过的场景中的意图。
这种技术看上去已经非常先进了，因为这是一套收集数据并进行分析建模的软件。
但是问题还是有的，而且很致命。
那就是如果训练不够多样，那么与新的测试人员进行同样的训练会很困难。
不同动作的训练可能会多么多样呢？
普通人可能会觉得一只手臂而已，能有多少种动作变化呢，让测试者每种动作都做一次不就好了。
但事实是如果真想做出一款可以媲美真实手臂的智能义肢，动作变化会相当的多。
首先是手臂的动作变化，这里面包括了各种角度和力度，比如普通举起手臂和用手臂抵住重物，这就是两个完全不同的动作，脑电波的差别将是巨大的。
然后是手掌的动作变化，手掌可以进行托，推，拍，握，按等一系列的动作，每个动作的力度和角度是千变万化的，想要让测试者一点点进行训练和尝试，这会相当的困难。
最可怕的是手指头！
现代社会当中，需要五根手指头进行配合来进行的动作实在是太多太多了！
如果是一般的智能义肢，可能会直接放弃手指头的大部分动作，先保证手臂和手掌的动作优先级，但也相当于放弃了手部的大部分功能。
但是陈院士研究的这款超级义肢，从硬件控制角度已经趋近于完美了，五根手指头的灵活度高到令人发指，如果使用得当甚至可能普通人的手指灵活度。
这是什么概念？
这相当于一个残障人士只要拥有了这款超级义肢，甚至可能会完成普通人都不能完成的事情！
仅仅以打字为例，普通人的打字速度一般为50-100字每分钟，一些手速快的人可能达到更高。
但人的手是有极限的，而机械没有！
如果在脑电交互完美的情况下，机械义肢手臂这种不知道疲累，点击准确性极高，速度又极快的打字方式，直接就会碾压普通人类的码字速度！
这种技术假如成熟了，那么以后不论是写软件的码农还是写的作家，都将迎来一次双手的解放。
他们不用再被局限在电脑面前，他们甚至躺着用脑电意念码字，效率还会数倍提升。
到时候反应一名作家能力的不再是手速，而是创意。
如果仅仅拼手速，就算是老鹰吃小鸡这种大魔王也会甘拜下风的。
但是这太困难了！
因为每完成一个动作都要实际操作一遍，让软件捕捉到这段脑电波对