零点看书>青春校园>科技衍生>198.第198章 智能语言项目(2/3)

用户少了,ter的未来断了!

人才没了,ter的现在也跨了!

正如那句话,眼看他,眼看他楼塌了。

ter的经历,似乎正印证了这一过程。

然而,全球社交联盟的其他成员,同样有种唇亡齿寒的感觉。

从凡语崛起,从这次事件爆发,从ter没落,整个社交领域的天,便彻底变了!

凡语和facebook都拒绝了加入全球社交联盟,哪怕是许以尊位!

两者的立场很是明显,他们不认可全球社交联盟,甚至要拆掉全球社交联盟!

接下来,凡语和facebook必然会从两个方向,全力进攻全球社交联盟的市场。

但万万没有想到,两者率先行动的角度,竟然是企业的核心——人才!

面对两大企业允诺的丰厚待遇以及美好前景,跳槽的可不只是ter的高端人才,其他社交软件的人才同样蠢蠢欲动,甚至果断行动!

利益大于一切,前途重于泰山!

facebook不用多说,规模、平台、前景,都不是全球社交联盟这些企业可以比拟的,即便是跳槽,也是弃暗投明!

而新崛起的凡语,同样前途无限。

先不说潜力,单是当下的划时代革新,都已经奠定了不可动摇的地位。

这种划时代的技术压制,谁都明白,很难超越!

更何况凡语的特性,无视语言障碍,真正的面向全世界!

未来的前途,甚至比起facebook都要辉煌!

毕竟,facebook等传统社交网络,受语言限制,大多数交流局限在同种语言之间,使得大规模的跨语言交流几乎不可能!

而凡语却是轻而易举的做到!

这一形式,facebook一方也很是清楚。

最好的解决方案,毫无疑问必然是得到凡人科技的完美翻译技术,精准的语音识别技术!

不过,很明显,对方根本不可能授权。

这可是凡语立足的根本,也是与facebook一较高低的基石。

一旦凡人科技将这两项关键技术交给facebook,那么凡语很难再于facebook相提并论!

毕竟后者的用户规模、内容、服务、底蕴、财力,都不是凡人科技可以抗衡的。

退而求其次,很快,扎克伯格找上了谷哥的ceo佩奇!

尽管谷哥翻译的速度、精准度,与凡人科技比都相差甚远,甚至根本不在一个层级。

但facebook加谷哥翻译,却是扎克伯格当下唯一的选择!

尽管有些死马当活马医的韵味。

对于扎克伯格的来意,佩奇很是欢迎。

之前没有凡人科技的完美翻译技术,谷哥翻译垄断了全球大多数的市场,口碑很好,前景也不错。

但自从凡人论坛发布后,这一切都变了,谷哥翻译瞬间被秒成渣渣。

根本无法与之相比,无论是准确度、识别范围,还是翻译速度,都相差甚远,可以说是完败!

佩奇很是愤怒,立即组织技术人员进行攻关,甚至破解。

但结果很是差强人意,破解失败,攻关的进步也太小,难度系数太高!

至于直接收购凡人科技的技术或者凡人科技,到了现在这步,那更是不可能。

先不说凡人科技不会答应,就算凡人科技同意,背后的那个红色政权恐怕也会出手阻止!

扎克伯格、佩奇这些大佬心里明白,自从凡语发布之后,用户规模破了5亿,凡人科技早已今非昔比。

甚至早已被那个红色政权划到线内了,根本不是随随便便可以动的。

毕竟对于一个能和facebook一争高低,未来有希望一统全球社交领域的凡语,没有哪个政权会不在乎!

更何况华夏在这一领域很是薄弱,无论是qq、还是微。博、贴吧,都主要局限在华夏境内,不过几亿用户,即便是加起来,都赶不上facebook的一半,甚至三分之一,毕竟三者有大量的重叠用户!

至于前景,更是无法与facebook相提并论。

但有了凡语,一切都将皆有可能!

日后,华夏政府必然会对凡语大力支持,无论出于哪一方面考虑!

因此,除去合作的可能,对于这两项关键的技术,facebook和谷哥,只能像曾经的华夏一样,自力更生,自主研发!

于是,为了追赶凡人科技,facebook和谷哥联合成立了新的项目——智能语言项目!

该项目初步计划投入200亿美金,旨在实现凡人科技的那种完美的翻译,以及精准的语音识别,彻底实现无障碍语言、语音交流,并为将来无障碍的智能语音控制、智能家居等服务打基础!

这一项目,facebook和谷哥本打算秘密行事,并不想突出两者技术水平,远远落后于凡人科技的现实。

但鉴于整个项目周期比较长,根本不是几个月便可以搞定的。

其次,需要面向全球招揽相关人才,尤其是挖掘凡人科技背后的核心团队。

更重要的是,凡语的用户数量不断飞速飙升,凡人科技领先世界的语音翻译技术,早已名动全球。

即便再遮掩,也效果有限,根本瞒不住。

索性不如直接公开,以极其优厚的待遇,面向全球招揽相关人才!

很快,这一信息再度轰动全球,国内外媒体更是进行大书特书!

华盛顿邮报:facebook联合谷哥,200亿美金启动智能语言项目,究竟能否超越凡人科技?我们拭目以待!

泰晤士报:华夏的崛起在不断的加速


状态提示:198.第198章 智能语言项目(2/3)--第1页完,继续看下一页
回到顶部